Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。广义上，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。”
”他预估 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。它们的智能水平不足 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，多模态能力有限 ，大约还需要十年时间。但现实发展仍面临显著挑战 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，
据媒体报道，