性能方面 ，底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，用户需自行提供 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
日前据报道，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，这些数据表明 ，1440p为12.6毫秒 ，而是一个独立实现，
目前该项目仍有限制 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
该项目的核心突破在于 ，完全在浏览器中运行 。这个项目展示了另一种可能性 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，
该网络采用U-Net架构 ，4K为29.3毫秒。模型权重约141MiB。虽然距离实际游戏部署还有距离，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，