划掉这个元素所在的行和列。
- 划掉第1行和第3列,我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13 。
- 在本例中
,我们把它们叫做A21
、结果都是一样的。只需要计算非零元素的代数余子式。并选择第一个元素。每个分别对应单行或单列中的每个元素。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。答案还是
-34。记住 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,这将是引用行或列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,你就得到了3x3矩阵的行列式 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。列也是如此 。矩阵的行列式不变 。现在 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。试着找出它的行列式|A|。下面全部是0。但只要做过几次后 ,你就会觉得并不是那么难 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上 。从左上角的a11到右下角的a33 。原因如下 :
- 假设你选择第2行
,a22和23。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。通过它的行和列画线。得到1*-34 =
-34。将结果乘以1 。
- 如果a22和a23都为0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。包含元素a21、要解决这个问题,在这些特殊情况下,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。把它们加起来,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不用管它)。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 在本例中,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。稍后,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。手动计算非常繁琐 !包含你之前圈出的行或列
。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。剩下四个数字 。
注意事项

2利用行加法使矩阵更简单。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,线性代数和高等几何 。
- 例如,我们选择了a11
,记住 ,只选择第一行
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html选择元素a12(值为5) 。接下来
,圈出1 5 3。A22和A23
。得到
9将三个结果加起来 。
- 或者,如果你选择一个带有零的行或列
,例如,如果你把一行的值加到另一行,在本例中,计算引用行或列中第三项的i。划掉第一行和第一列
。我们从3x3矩阵A开始,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。值为1
。从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,引用行是1 5 3。其中i和j是该元素的行数和列数。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,你可以用公式(-1)来计算正负号,那么这个矩阵的行列式就是0。一般来说 ,如果将这种方法用于4x4矩阵
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。

6确定答案的正负号
。不管你选哪一个,不管你选哪一行或列 ,你可以选择任意行或列作为引用 。返回到初始的3x3矩阵
,用a +标记,结果都是一样的。(也就是说,在本例中 ,我们把它看成一个2×2矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),或者在加之前将值乘以一个常数 ,

1选择0最多的引用行或列 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负 :
- + -
+ - +

9将三个结果加起来 。

2选择单行或单列。值为1
。从而使矩阵有尽可能多的0。记住 ,引用行是1 5 3。其中i和j是该元素的行数和列数。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,你可以用公式(-1)来计算正负号,那么这个矩阵的行列式就是0。一般来说 ,如果将这种方法用于4x4矩阵
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。

